WEKO3
アイテム
規凖化オーソマツクス法における因子負荷の標準誤差
http://hdl.handle.net/10252/1197
http://hdl.handle.net/10252/119778f1ba73-06d2-4c0d-94c8-b6f6bab04812
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
行動計学23(2)_122-129.pdf (412.9 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2008-10-27 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 規凖化オーソマツクス法における因子負荷の標準誤差 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Standard Errors for Rotated Factor Loadings by Normalized Orthomax Method | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
小笠原, 春彦
× 小笠原, 春彦 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2282 | |||||
| 姓名 | Ogasawara, Haruhiko | |||||
| 言語 | en | |||||
| bibliographic_information |
ja : 行動計量学 巻 23, 号 2, p. 122-129, 発行日 1996-09-30 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本行動計量学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| ISSN / EISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0385-5481 | |||||
| item_1_source_id_11 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN0008437X | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 410 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 数学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | The varimax rotation, a special case of the orthomax method, usually contains the process of normalization by the communalities of manifest variables. After rotation, factor loadings are re-scaled so that the communalities have original values. Although the standard errors of rotated factor-loadings have been discussed from the general view point of estimation of parameters with restrictions, the actual standard errors for normalized rotation have not been provided. In this paper a method of estimating the asymptotic sandard errors in the normalized orthomax rotation is given. Two artificial examples are provided in which standard errors become extremely large with or without normalization. | |||||
| 言語 | en | |||||
