WEKO3
アイテム
系列相関を持つRPデータとSPデータを同時に用いた離散型選択モデルの推定法
http://hdl.handle.net/10252/4785
http://hdl.handle.net/10252/4785ea46939a-16c2-4df9-8620-39f54b136745
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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土木学会論文集476_11-18.pdf (869.3 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2012-03-19 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 系列相関を持つRPデータとSPデータを同時に用いた離散型選択モデルの推定法 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Estimation of discrete choice models with serially correlated RP and SP data | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | discrete choice model | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | RP and SP data | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | serial correlation | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | mode choice analysis | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
森川, 高行
× 森川, 高行× 山田, 菊子 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 9039 | |||||
| 姓名 | Morikawa, Takayuki | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 9040 | |||||
| 姓名 | Yamada, Kikuko | |||||
| 書誌情報 |
土木学会論文集 巻 476, p. 11-18, 発行日 1993-10 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 土木学会 | |||||
| ISSN / EISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0289-7806 | |||||
| 書誌ID（NCID） | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN10014020 | |||||
| テキストバージョン | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 536 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 工学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 信頼性の高いRPデータと操作性の高いSPデータを同時に用いて非集計行動モデルを推定することによって,両方のデータの補完的な長所を利用する方法論を著者らは提案してきた.本論文は,この方法論の発展形として,RPデータとSPデータの「系列相関」と「状態依存」を明示的に考慮したモデリングを提案し,交通機関選択分析に適用するものである. Disaggregate behavioral travel demand models are usually estimated from revealed preference(RP) or stated preference(SP) data. RP and SP data have complementary characteristics: RP data are more reliable and SP data are more flexible. The authors have developed combined estimation methods for discrete choice models from RP and SP data to enhance advantages of the two types of data. This paper develops the RP/SP combined estimation methodology that explicitly considers state dependence and serial correlation between RP and SP. Two case studies of mode choice analysis shows effectiveness of the proposed methods. |
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