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  1. 研究者一覧
  2. 劉 慶豊
  1. 学術雑誌論文

Analysis of Value-at-Risk in Shanghai Stock Market using OGARCH-class Models

http://hdl.handle.net/10252/3277
http://hdl.handle.net/10252/3277
0344de0a-f311-41da-9693-ba7b353d93c5
名前 / ファイル ライセンス アクション
CAEAdp118.pdf CAEAdp118.pdf (3.4 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2009-09-17
タイトル
タイトル Analysis of Value-at-Risk in Shanghai Stock Market using OGARCH-class Models
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 Liu, Qingfeng

× Liu, Qingfeng

WEKO 6016

en Liu, Qingfeng

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bibliographic_information en : 21COE Interfaces for Advanced Economic Analysis Discussion Paper

巻 118, p. 1-36, 発行日 2006-12
出版者
出版者 Kyoto University
言語 en
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
言語 ja
主題Scheme NDC
主題 330
NIIサブジェクト
言語 ja
主題Scheme Other
主題 経済学
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this paper is to detect and propose appropriate models to forecast the Value-at-Risk (VaR) of A-Share index of Shanghai Market. We apply OGARCH-class models (Liu and Morimune (2005)) to estimate the daily VaR, and forecast the one-day-ahead VaR of the log returns of the A-Share index of Shanghai market. By comparison, we show that the OGARCH-class approach outperform the related GARCE-class models. Moreover, we propose some combined models of OGARCH and EVT models. Empirical studies described herein show that these combined models provide better performance than other models used in this paper.
言語 en
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Ver.1 2023-05-15 16:24:54.557766
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