WEKO3
アイテム
Efficiency Improvement by Local Moments in Grouped Data Analysis
http://hdl.handle.net/10252/3264
http://hdl.handle.net/10252/32642d7b270c-8b2b-4c92-bdad-e915fb99cfa3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
CAEAdp107.pdf (387.6 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-09-16 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Efficiency Improvement by Local Moments in Grouped Data Analysis | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Grouped data | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | GMM | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
Sueishi, Naoya
× Sueishi, Naoya× Liu, Qingfeng× Hitomi, Kohtaro× Nishiyama, Yoshihiko |
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| 書誌情報 |
21COE Interfaces for Advanced Economic Analysis Discussion Paper 巻 107, p. 1-12, 発行日 2006-06 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | Kyoto University | |||||
| テキストバージョン | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 330 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 経済学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This paper proposes an efficient density estimation method for analyzing grouped data when local moments are given. We use the generalized method of moments (GMM) estimator of Hansen (1982) to incorporate the information contained in the local moments. We show that our estimator is more efficient than the classical maximum likelihood estimator for grouped data. We also construct a specification test statistic based on moment conditions. Monte Carlo experiments suggest that our estimator performs remarkably well and the specification test has good size properties even in finite samples. | |||||
