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On E-kKP as a knapsack problem related to the conventional 2-approximation algorithm for the 0-1 knapsack problem
http://hdl.handle.net/10252/5473
http://hdl.handle.net/10252/5473075b2760-8190-488a-a43f-23a28cfbcd58
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
ER_66(1)_197-205.pdf (257.7 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-08-03 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | On E-kKP as a knapsack problem related to the conventional 2-approximation algorithm for the 0-1 knapsack problem | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 著者 |
Iida, Hiroshi
× Iida, Hiroshi |
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| カテゴリ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 論説 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| bibliographic_information |
ja : 商学討究 巻 66, 号 1, p. 197-205, 発行日 2015-07-25 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 小樽商科大学 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| ISSN / EISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0474-8638 | |||||
| item_5_source_id_11 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00114062 | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 410 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 数学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This piece picks up E-kKP as a knapsack problem in relation to the conventional and the simplest 2-approximation algorithm for the 0-1 knapsack problem. Taking account of the similarity between E-kKP and the multiple-choice knapsack problem, we mention how to produce two candidates onto the conventional and also how to obtain an optimal solution of LP-relaxed E-kKP that we require so as to produce the two candidates. | |||||
| 言語 | en | |||||
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Cite as
Iida, Hiroshi, 2015, On E-kKP as a knapsack problem related to the conventional 2-approximation algorithm for the 0-1 knapsack problem: 小樽商科大学, 197–205 p.
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