WEKO3
アイテム
A factor analysis model for a mixture of various types of variables.
http://hdl.handle.net/10252/1729
http://hdl.handle.net/10252/1729f100bbf9-3f87-4db7-b518-59851b0fdbac
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
BHMK25_1.pdf (572.7 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-01-22 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | A factor analysis model for a mixture of various types of variables. | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | factor analysis | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | marginal maximum likelihood method | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | EM algorithm | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | communality | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Poisson distribution | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
Ogasawara, Haruhiko
× Ogasawara, Haruhiko |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 32771 | |||||
| 姓名 | 小笠原, 春彦 | |||||
| 書誌情報 |
Behaviormetrika 巻 25, 号 1, p. 1-12, 発行日 1998 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | The Behaviormetric Society of Japan | |||||
| ISSN / EISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 1349-6964 | |||||
| DOI | ||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | info:doi/10.2333/bhmk.25.1 | |||||
| 書誌ID（NCID） | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA12022276 | |||||
| 権利表記 | ||||||
| 権利情報 | ファイルの原本はJSTで公開されているものである。 | |||||
| 出版社版URI | ||||||
| 権利情報 | http://joi.jlc.jst.go.jp/JST.Journalarchive/bhmk1974/25.1 | |||||
| テキストバージョン | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 417 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 数学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | A factor analysis model is proposed for the case of a mixture of various types of discrete and continuous manifest variables. It is indicated that the likelihood of parameters can be described for a mixture of different types of distributions by assuming local independence. For estimation of the parameters of interest, the method of marginal maximum likelihood is used, where scores of latent factors are integrated out from the likelihood. A kind of the EM algorithm is utilized for optimization. As an example, the case of a mixture of normal, binomial and Poisson distributions is provided. | |||||
