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  1. 研究者一覧
  2. 小笠原 春彦
  1. 学術雑誌論文

A log-bilinear model with latent variables.

http://hdl.handle.net/10252/1623
http://hdl.handle.net/10252/1623
85a556c5-aa36-43f4-9c30-3a382301be13
名前 / ファイル ライセンス アクション
BHMK25_95.pdf BHMK25_95.pdf (688.6 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2009-01-08
タイトル
タイトル A log-bilinear model with latent variables.
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Poisson distribution
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Rasch model
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 factor analysis
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 EM-algorithm
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 marginal maximum likelihood
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 latent variables
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 Ogasawara, Haruhiko

× Ogasawara, Haruhiko

WEKO 3124

en Ogasawara, Haruhiko

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 32772
姓名 小笠原, 春彦
言語 ja
bibliographic_information en : Behaviormetrika

巻 25, 号 2, p. 95-110, 発行日 1998
出版者
出版者 The Behaviormetric Society of Japan
言語 en
ISSN / EISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1349-6964
item_1_relation_8
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/10.2333/bhmk.25.95
item_1_source_id_11
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12022276
権利表記
言語 ja
権利情報 ファイルの原本はJSTで公開されているものである。
出版社版URI
言語 ja
権利情報 http://joi.jlc.jst.go.jp/JST.Journalarchive/bhmk1974/25.95
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
言語 ja
主題Scheme NDC
主題 417
NIIサブジェクト
言語 ja
主題Scheme Other
主題 数学
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A factor-analytic model for discrete variables which represent frequencies is developed. The model assumes that the frequencies are generated by the Poisson distribution, in which the logarithm of the parameter of the distribution takes a similar form to the factor-analysis model for continuous variables. The latent variables in the model, which correspond to common factors in factor analysis, are assumed to have independent distributions with fixed parameters or a multivariate normal distribution with unknown correlations. The individual factor scores are integrated out from the model and factor-loadings in the sense of the generalized linear model are obtained by the marginal maximum likelihood method. Numerical examples of non-verbal intelligence tests are given.
言語 en
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Ver.1 2023-05-15 15:58:25.856934
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