WEKO3
アイテム
Covariance structure analysis of continuously changing populations.
http://hdl.handle.net/10252/1292
http://hdl.handle.net/10252/129278594c38-7e3e-4299-b834-259a5fcce9a8
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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BHMK16_15.pdf (748.0 kB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2008-11-19 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Covariance structure analysis of continuously changing populations. | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | covariance structure analysis | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | maximum likelihood factor analysis | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | multiple populations | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | multivariate regression analysis | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Fisher's scoring method | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | structured means | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
著者 |
Ogasawara, Haruhiko
× Ogasawara, Haruhiko |
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著者別名 | ||||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
識別子 | 32774 | |||||
姓名 | 小笠原, 春彦 | |||||
書誌情報 |
Behaviormetrika 巻 16, 号 25, p. 15-33, 発行日 1989 |
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出版者 | ||||||
出版者 | The Behaviormetric Society of Japan | |||||
ISSN / EISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 1349-6964 | |||||
DOI | ||||||
関連タイプ | isIdenticalTo | |||||
識別子タイプ | DOI | |||||
関連識別子 | info:doi/10.2333/bhmk.16.25_15 | |||||
書誌ID(NCID) | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA12022276 | |||||
権利表記 | ||||||
権利情報 | ファイルの原本はJSTで公開されているものである。 | |||||
出版社版URI | ||||||
権利情報 | http://joi.jlc.jst.go.jp/JST.Journalarchive/bhmk1974/16.25_15 | |||||
テキストバージョン | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
日本十進分類法 | ||||||
主題Scheme | NDC | |||||
主題 | 417 | |||||
NIIサブジェクト | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 数学 | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | A model, in which the means and the variance-covariance matrix of observed variables change with an external variable, is proposed. This is an extension of the analysis of covariance structures in several populations. Assuming that the observed variables, given the value of an external variable, have a multivariate normal distribution, the maximum likelihood estimates of the parameters in the model can be obtained by the Fisher's scoring method. The model with a constant variance-covariance matrix, the model with constant correlations, the model of a single common factor and the model of oblique multiple factors with constant factor loadings are disucussed for the model of the variance-covariance matrix. Finally, examples of intelligence test scores are provided, where the external variable is age. |