WEKO3
アイテム
規準化直接オブリミン解の標準誤差
http://hdl.handle.net/10252/1206
http://hdl.handle.net/10252/12062d9087d5-c8a7-4f95-9865-68969849786b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
心理研70(4)_333-338.pdf (302.2 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-10-30 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 規準化直接オブリミン解の標準誤差 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Standard errors for the direct oblimin solution with Kaiser's normalization | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Kaiser's normalization | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | direct oblimin | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | standard errors | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | information matrix | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | restriction for estimators | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
小笠原, 春彦
× 小笠原, 春彦 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2300 | |||||
| 姓名 | Ogasawara, Haruhiko | |||||
| カテゴリ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 資料 | |||||
| 書誌情報 |
心理学研究 巻 70, 号 4, p. 333-338, 発行日 1999-10 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本心理学会 | |||||
| ISSN / EISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0021-5236 | |||||
| 書誌ID（NCID） | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00123620 | |||||
| テキストバージョン | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 140 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 心理学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | Kaiser's normalization is widely used in factor rotation. In this paper the asymptotic standard errors for rotated parameters are obtained when kaiser's normalization is employed the direct oblimin method which is one of the most frequently used oblique rotations. The method of estimating the satndard errors is based on the augmented information matrix for parameters with restrictions. A Monte Carlo simulation is carried out to confirm the accuracy of the method. Further, it is shown by artificial data that the values of the standard errors with Kaiser's normalization can be significantly different from those without the normalization. That is, Kaiser's normalization tends to decrease the standard errors of the loadings for the variables with small commualities and to increase those of the correlations among obique factors. | |||||
