WEKO3
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アイテム
刺激―反応データにおける順序 : カテゴリー間隔比例モデル
http://hdl.handle.net/10252/1200
http://hdl.handle.net/10252/12005f65d7e3-f8d5-4030-9f09-eeed106d214d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
行動計学17(1)_1-15.pdf (678.8 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2008-10-28 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 刺激―反応データにおける順序 : カテゴリー間隔比例モデル | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Proportional Interval Model of Ordered Categories for The Stimulus-Response Data | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
小笠原, 春彦
× 小笠原, 春彦 |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 2288 | |||||
| 姓名 | Ogasawara, Haruhiko | |||||
| 言語 | en | |||||
| bibliographic_information |
ja : 行動計量学 巻 17, 号 1, p. 1-15, 発行日 1989 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 行動計量学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| ISSN / EISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0385-5481 | |||||
| item_1_source_id_11 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN0008437X | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 410 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 数学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | In this paper, we propose an individual-difference model based on the models by Samejima(1969) and Andrich (1978a), that can be effectively used in the analysis of ordered categorical responese. In this model each individual has his own values of the thresholds of categories with proportional intervals. The method of maximum likelihood estimation for the parameters in the model, using Fisher's scoring method, is presented. The advantage of the model is that it is possible to estimate the thresholds' parameters even when an individual has no responses for some categories. Finally, an example is presented, in which the model provides productive findings. | |||||
| 言語 | en | |||||
