WEKO3
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Supplement to the paper "Credible Interval Prediction of a Nonstationary Poisson Distribution based on Bayes Decision Theory"
http://hdl.handle.net/10252/00006027
http://hdl.handle.net/10252/00006027d7dbe188-032f-4294-abb5-471d2efd6a0d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
ER_71(2-3)_117_124.pdf (123.4 kB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-01-13 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Supplement to the paper "Credible Interval Prediction of a Nonstationary Poisson Distribution based on Bayes Decision Theory" | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 著者 |
小泉, 大城
× 小泉, 大城 |
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| 著者別名 | ||||||
| カテゴリ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | Articles | |||||
| 言語 | en | |||||
| カテゴリ | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 論説 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 書誌情報 |
ja : 商学討究 en : The Economic Review 巻 71, 号 2/3, p. 117-124, 発行日 2020-12-24 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 小樽商科大学 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | Otaru University of Commerce | |||||
| 言語 | en | |||||
| ISSN / EISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0474-8638 | |||||
| 書誌ID（NCID） | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00114062 | |||||
| テキストバージョン | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 350 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 情報学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This article supplements the author’s recent result [Koizumi, 2020] of numerical examples. In terms of Bayes decision theory [Berger, 1985], the Bayes optimal credible interval prediction is the minimizer of the Bayes risk function under the predefined loss function. Therefore, the predictive error should be measured based on not the mean squared error (MSE) but the mean of the above mentioned loss function. Furthermore, the effect of the prior distribution of the parameter (of the Poisson distribution) for the credible interval prediction is considered. Additionally, the errata of the original paper [Koizumi, 2020] are also presented. | |||||
| 言語 | en | |||||
