WEKO3
アイテム
Forecasting intercity rail ridership using revealed preference and stated preference data
http://hdl.handle.net/10252/4784
http://hdl.handle.net/10252/47846371ea5e-5722-474e-8674-eb1a17a5b352
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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TRB paper number_910877.pdf (653.9 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-03-19 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Forecasting intercity rail ridership using revealed preference and stated preference data | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
Morikawa, Takayuki
× Morikawa, Takayuki× Ben-Akiva, Moshe× Yamada, Kikuko |
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| bibliographic_information |
en : Transportation Research Record 巻 1328, p. 30-35, 発行日 1991-04 |
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| 出版者 | ||||||
| 出版者 | Transportation Research Board | |||||
| 言語 | en | |||||
| ISSN / EISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0361-1981 | |||||
| item_1_source_id_11 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AA00457420 | |||||
| 出版社版URI | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 権利情報 | http://trid.trb.org/view.aspx?id=365922 | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | AM | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
| 日本十進分類法 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | NDC | |||||
| 主題 | 510 | |||||
| NIIサブジェクト | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 土木工学 | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | The aims of this paper i) to present a methodology for incorporating revealed preference (RP) and stated preference (SP) data in discrete choice models，ii) to apply the methodology to intercity travel mode choice analysis，and iii) to predict new mode shares for each O-D pair resulting from changes in service levels. The combined estimation technique with RP and SP data is developed to promote advantages of the two complementary data sources. The empirical study of intercity travel demand demonstrates the practicality of the methodology by accurately reproducing observed aggregate data and by applying a flexible operational prediction method. | |||||
| 言語 | en | |||||
