WEKO3
アイテム
部分線形モデルの差分推定量の漸近理論
http://hdl.handle.net/10252/4197
http://hdl.handle.net/10252/4197d9be1fa8-5692-41b1-896f-e8db80de5ee2
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2010-06-03 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 部分線形モデルの差分推定量の漸近理論 | |||||
言語 | ja | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Asymptotic theory for difference-based estimator of partially linear models | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 部分線形モデル | |||||
キーワード | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 差分推定 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 漸近理論 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | セミパラメトリックモデル | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
著者 |
劉, 慶豊
× 劉, 慶豊 |
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著者別名 | ||||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
識別子 | 7712 | |||||
姓名 | Liu, Qingfeng | |||||
言語 | en | |||||
bibliographic_information |
ja : 日本統計学会誌 巻 39, 号 1, p. 393-406, 発行日 2010-03 |
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出版者 | ||||||
出版者 | 日本統計学会 | |||||
言語 | ja | |||||
ISSN / EISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
収録物識別子 | 0389-5602 | |||||
item_1_source_id_11 | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN0019552X | |||||
出版タイプ | ||||||
出版タイプ | AM | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
日本十進分類法 | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | NDC | |||||
主題 | 331.19 | |||||
日本十進分類法 | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | NDC | |||||
主題 | 410 | |||||
NIIサブジェクト | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 経済学 | |||||
NIIサブジェクト | ||||||
言語 | ja | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 数学 | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 本論文は部分線形モデルの重み付き差分法による推定量の漸近理論に関して論じる。一定の正則条件のもとで推定量の漸近正視性を確認する。さらに、漸近的にセミパラメトリックモデルの効率性を達成するための差分の次数のオーダーを明らかにし、重み付き差分の重みが満たすべき制約を明らかにする。 This paper studies the asymptotic theory on a weighted difference-based estimator of partially linear models. Regularity conditions for asymptotic normality are provided. Moreover, we derive the order of the difference, under which the semiparametric effciency bound could be achieved. The restrictions on weights are provided as well. |