WEKO3
アイテム
Asymptotic cumulants of the parameter estimators in item response theory.
http://hdl.handle.net/10252/4149
http://hdl.handle.net/10252/4149d706c138-95f8-466d-93ee-4c3444c7d82d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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eirt.pdf (243.1 kB)
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Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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公開日 | 2010-04-28 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Asymptotic cumulants of the parameter estimators in item response theory. | |||||
言語 | ||||||
言語 | eng | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | item response theory | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | bias | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | skewness | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | marginal maximum likelihood | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | model misspecification | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | asymptotic expansion | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
著者 |
Ogasawara, Haruhiko
× Ogasawara, Haruhiko |
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著者別名 | ||||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
識別子 | 32763 | |||||
姓名 | 小笠原, 春彦 | |||||
書誌情報 |
Computational Statistics 巻 24, 号 2, p. 313-331, 発行日 2009-05 |
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出版者 | ||||||
出版者 | Physica Verlag, An Imprint of Springer-Verlag GmbH | |||||
ISSN / EISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 1613-9658 | |||||
DOI | ||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||
識別子タイプ | DOI | |||||
関連識別子 | info:doi/10.1007/s00180-008-0118-8 | |||||
書誌ID(NCID) | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA11620352 | |||||
権利表記 | ||||||
権利情報 | The original publication is available at www.springerlink.com | |||||
出版社版URI | ||||||
権利情報 | http://www.springerlink.com/content/121712n811052283/ | |||||
テキストバージョン | ||||||
出版タイプ | AM | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |||||
日本十進分類法 | ||||||
主題Scheme | NDC | |||||
主題 | 417 | |||||
NIIサブジェクト | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 数学 | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | The asymptotic cumulants of the parameter estimators for the three-parameter logistic model in item response theory are derived up to the fourth order with the higher-order added asymptotic variances. The asymptotic cumulants of the corresponding Studentized estimators up to the third order are also given. The estimators are obtained by marginal maximum likelihood using the standard normal distribution for the latent variable with and without model misspecification. Numerical examples with fixed guessing parameters show advantages of the asymptotic expansions over the usual normal approximation. |