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  1. 研究者一覧
  2. 小笠原 春彦
  1. 学術雑誌論文

Negative binomial factor analysis.

http://hdl.handle.net/10252/1483
http://hdl.handle.net/10252/1483
5c767a88-1225-4dfe-8cf8-61717bbea285
名前 / ファイル ライセンス アクション
BHMK26_235.pdf BHMK26_235.pdf (654.7 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2008-12-05
タイトル
タイトル Negative binomial factor analysis.
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 negative binomial distribution
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Poisson distribution
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 specific factor
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 communality
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 marginal maximum likelihood
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 frequency table
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 Ogasawara, Haruhiko

× Ogasawara, Haruhiko

WEKO 2868

en Ogasawara, Haruhiko

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 32770
姓名 小笠原, 春彦
言語 ja
bibliographic_information en : Behaviormetrika

巻 26, 号 2, p. 235-250, 発行日 1999
出版者
出版者 The Behaviormetric Society of Japan
言語 en
ISSN / EISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1349-6964
item_1_relation_8
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/10.2333/bhmk.26.235
item_1_source_id_11
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12022276
出版社版URI
言語 ja
権利情報 http://joi.jlc.jst.go.jp/JST.Journalarchive/bhmk1974/26.235
著作権注記
言語 ja
権利情報 ファイルの原本はJSTで公開されているものである。
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
言語 ja
主題Scheme NDC
主題 417
NIIサブジェクト
言語 ja
主題Scheme Other
主題 数学
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A latent variable model for observed variables representing frequencies is proposed. The data type for the model is a subjects by variables two-way frequency table. The model has two groups of latent variables. The first group of latent variables represents the characteristics of subjects and corresponds to common factors in factor analysis. On the other hand, each of latent variables in the second group is related to one of the manifest variables and corresponds to a specific factor in factor analysis. The manifest variables in the model, when given the values of common latent variables, follow the negative binomial distributions. The latent variables in the first and second groups are integrated out of the model. The parameters in the model are estimated by the marginal maximum likelihood method, using a kind of the EM algorithm. The communality, specificity, and reliability for an observed variable are defined.
言語 en
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Ver.1 2023-05-15 15:58:30.618389
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