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  1. 研究者一覧
  2. 小笠原 春彦
  1. 学術雑誌論文

Asymptotic expansions of the distributions of the polyserial correlation coefficients.

http://hdl.handle.net/10252/4786
http://hdl.handle.net/10252/4786
e36d3a7e-525b-4f1f-98e5-3fe738b2351b
名前 / ファイル ライセンス アクション
BHMK38_153.pdf BHMK38_153.pdf (583.0 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2012-03-19
タイトル
タイトル Asymptotic expansions of the distributions of the polyserial correlation coefficients.
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 polyserial correlation coefficients
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Edgeworth expansion
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Cornish-Fisher expansion
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 multivariate normality
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 thresholds
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 Ogasawara, Haruhiko

× Ogasawara, Haruhiko

WEKO 9041

en Ogasawara, Haruhiko

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 32756
姓名 小笠原, 春彦
言語 ja
bibliographic_information en : Behaviormetrika

巻 38, 号 2, p. 153-168, 発行日 2011
出版者
出版者 The Behaviormetric Society of Japan
言語 en
ISSN / EISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1349-6964
item_1_relation_8
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/10.2333/bhmk.38.153
item_1_source_id_11
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12022276
権利表記
言語 ja
権利情報 ファイルの原本はJSTで公開されているものである。
出版社版URI
言語 ja
権利情報 http://www.jstage.jst.go.jp/article/bhmk/38/2/38_153/_article
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
日本十進分類法
言語 ja
主題Scheme NDC
主題 417
NIIサブジェクト
言語 ja
主題Scheme Other
主題 数学
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Asymptotic expansions of the distributions of the sample polyserial correlation coefficients and associated parameter estimators are derived up to order O(1/N) when the estimators are obtained by full maximum likelihood. The asymptotic results are given under the assumption of multivariate normality for several observed continuous variables and a single unobserved variable underlining the corresponding ordered categorical variable. Asymptotic expansions of the distributions of the pivotal statistics studentized by using the estimate of the information matrix are obtained up to the order next beyond the conventional normal approximation. Numerical examples with simulations are shown in order to illustrate the accuracy of the asymptotic results in finite samples.
言語 en
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Ver.1 2023-05-15 15:59:11.738210
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